为什么不看好AI或程序做卡片

这两年，AI 大火，似乎无所不能。

好的方面，AI 是效率利器，不同网站的资料，平时查半天，AI 短时间就能扫描完，还能整理出格式良好的报告，令人印象深刻。

在国外，已经有人开发出了基于 AI 的软件，用于快速生成 Anki 卡片。

给它一个 PDF，几秒后，输出一批卡片，再导入 Anki，直接开始处理卡片，效率提升上万倍都不止。

没错，看起来非常吸引人，简直就是“程序自动制卡”的升级版。

那么，问题来了，这样真的能学好吗？ 我们知道，卡片有好有坏，质量有高有低。不好的卡片，低质量的卡片，不仅难记，而且更容易遗忘，反复侵蚀我们宝贵的时间。所以，与其攒了一堆垃圾卡片，不如保留少量的高质量卡片，但愿 AI 也 能理解这一点。

除了卡片质量问题，“自动化”的制卡过程，让我们偷了懒。

哪些知识对我来说是有用的？作者这样表述是不是太啰嗦？这个概念和另一个概念究竟是什么关系？是否可以提炼出某个结论？是不是可以找些图片辅助记忆？

这些问题，有了 AI，我们停止了思考，或者，思考得更少。

我们不是记忆机器，Anki 也不是只为了记忆，理解知识，更好地思考和运用知识，解决问题，才是学习的目的。

实际上，用 Anki 学习知识的瓶颈并不在做卡片，而在于学习本身。

当你熟练使用 Anki 后会发现，时间消耗的大头在学习、理解和复习上，做卡片只占了其中一小部分。

如果为了制作卡片，追求速度，牺牲质量，牺牲思考，牺牲理解，可以说本末倒置。

当然，卡片的表述极其重要，AI 在调整表述方面很在行，据我个人经验，AI 输出的文本还算精炼。

不过，即使是调整表述的技能，也是能够熟能生巧的。

况且，现阶段的 AI，虽然表述很好，但用多了就会发现，它会丢掉许多细节，整合得过于精炼，甚至不能反应本质。

所以，AI 虽好，也不要贪杯。